但也有一些问题应该是管理和沟通导致的，美国民众美国比如上下船的效率比较低等问题。

既然内燃机可以造出汽车，为何那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。问题随之而来，朝着错误作为人工智能发展的核心引擎，朝着错误国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

打个比方，道路现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。张鹏：前进通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。今年就消停很多了，美国民众美国因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

我们有这么多的工业门类，为何国家这么重视制造业的数字化转型，为何如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。如何做出这个判断？周鸿祎：朝着错误首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

如果GPT-4是100分的话，道路GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

你说小了，前进别人说你自大。你说小了，美国民众美国别人说你自大。

按照刷榜的成绩，为何国内的模型早就超过了GPT-4了。但如果把大模型越做越小，朝着错误走垂直化、朝着错误产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

大模型做小也能弯道超车靳强：道路OpenAI发布Sora，道路掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。我们有这么多的工业门类，前进国家这么重视制造业的数字化转型，前进如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。